Com o aumento da popularidade dos bancos de dados na década de 1970, a Extração, Transformação e Carregamento (ETL) foi introduzida como um processo de integração e carregamento de dados para computação. No entanto, no final da década de 1990, a Microsoft padronizou o conceito de ETL com um programa de Serviço de Transformação de Dados (DTS). Desde então, o ETL tem sido o método dominante para processamento de dados e, posteriormente, foi utilizado para análise em aplicações de Business Intelligence (BI).
O que é ETL?
É o processo de Extrair, Transformar e Carregar (ETL) extrai, transforma e carrega dados de diversas fontes para um data warehouse ou um repositório de dados unificado.
Esses dados coletados centralmente no repositório facilitam sua análise e processamento posterior. Ele também atua como um ponto único para atender às necessidades de dados precisos e consistentes de equipes e empresas.
O Microsoft Power BI é uma das ferramentas de Business Intelligence mais poderosas do setor de dados. Foi criado por Ron George em 2010 com o nome de Projeto Crescent. Posteriormente, a Microsoft o renomeou para Power BI. Em 2015, o Power BI foi tornado público pela primeira vez.
Ao longo dos anos, a Microsoft introduziu uma série de recursos no Power BI, incluindo técnicas de processamento de linguagem natural, painéis maravilhosos, gráficos e painéis interessantes para trabalhar, recursos de Extração, Transformação e Carregamento (ETL) do Power BI , integração com outros aplicativos da Microsoft e padrões de segurança robustos.
Qual é a necessidade do Power BI Extract Transform Load?
- Integração de dados: o Power BI ETL permite combinar dados de várias fontes em um formato unificado para melhor análise.
- Transformação de dados: permite a limpeza, filtragem e transformação de dados brutos em um formato utilizável, garantindo a qualidade e a consistência dos dados.
- Otimização de desempenho: ao transformar dados e pré-processá-los, o ETL reduz a carga no Power BI durante a análise, resultando em um desempenho mais rápido.
- Automação de processos de dados: o processo ETL do Power BI pode automatizar tarefas repetitivas de preparação de dados, economizando tempo e reduzindo erros manuais.
- Análise de dados aprimorada: o ETL prepara dados para análises e relatórios avançados, ajudando as empresas a obter insights significativos.
Analisaremos como o Power Query do Power BI lida com o processamento de dados usando o mecanismo Extract Transform Load do Power BI.
Sabemos que o Power BI possibilita qualquer pessoa importar diversas fontes de dados para dentro da ferramenta, a fim de tratá-la e otimizá-la para que esses dados se tornem informações coerentes e, visualmente interativas. Mas para que isso ocorra, existe o processo de ETL, que consolida esse acontecimento.
Se tratando de ETL, existe um fluxo contínuo por trás de todo o seu processamento de dados. E dentro desse fluxo existe a primeira etapa do processo, o “extract”, onde extraímos nossa base de dados. Nele, conseguimos realizar nossa importação dos dados, onde literalmente trazemos o arquivo fonte no qual o Power Bi irá trabalhar.
Compreendendo o mecanismo ETL do Power BI usando o Power Query
O Power Query do Power BI é uma ferramenta para transformação e preparação de dados. Possui uma interface gráfica do usuário (GUI) intuitiva e um Editor do Power Query. A interface do Power Query permite obter dados de várias fontes, enquanto o Editor do Power Query permite transformar esses dados.
O Power Query é uma ferramenta de preparação e conectividade de dados que permite aos usuários importar e remodelar dados de diversos produtos da Microsoft, incluindo Excel, Power BI, Analysis Services, Dataverse e outros.
1. Aquisição de dados
2. Ferramenta de Transformação
3. Fluxos de dados
4. Linguagem de Fórmula M
1. De acordo com uma pesquisa da IDC de 2017 , usuários corporativos gastam quase 80% do seu tempo preparando dados, o que atrasa os processos de análise e tomada de decisão. No entanto, o mecanismo do Power Query pode resolver esses problemas com sua ampla gama de recursos disponíveis.
O Power Query permite que os usuários definam transformações de dados em um subconjunto do conjunto de dados completo, filtrando e convertendo rapidamente os dados para um tamanho gerenciável. Usando o processo (consulta), o Power Query pode ser facilmente atualizado no futuro para receber os dados mais recentes. Além disso, o Power Query oferece conectividade a uma ampla gama de fontes de dados de todos os tamanhos e formatos.
2. A ferramenta de transformação do Power Query contém diversas funções de transformação predefinidas que podem ser acessadas usando a interface gráfica do Editor do Power Query. A interface do Power Query inclui uma ampla gama de transformações, desde simples, como eliminação de colunas, filtragem de linhas e primeira linha como cabeçalho de tabela, até avançadas, como mesclar, anexar, agrupar por, dinamizar e remover dinamização.
3. O Dataflow é uma plataforma baseada em nuvem que ajuda os usuários a preparar dados para ETL do Power BI. Os usuários também podem utilizar o Power BI Dataflows para ingerir, converter e carregar dados em ambientes do Microsoft Dataverse, espaços de trabalho do Power BI ou uma conta do Azure Data Lake Storage.
Usando fluxos de dados, os usuários podem receber e manipular os dados de acordo com suas necessidades. Em vez de enviar o resultado para o Power BI ou Excel, os usuários podem salvar os dados em soluções de armazenamento alternativas, como o Dataverse ou o Azure Data Lake Storage.
O Power Query, uma experiência unificada de conectividade e preparação de dados encontrada em muitos aplicativos da Microsoft, incluindo Excel e Power BI, é usado para criar fluxos de dados.
Os clientes podem planejar fluxos de dados para execução sob demanda ou em um cronograma definido, garantindo que os dados sejam atualizados constantemente.
O Microsoft Power Query é uma ferramenta poderosa para "obter dados" que oferece uma série de funções. Um dos principais recursos do Power Query é filtrar e agregar dados de uma ou mais fontes de dados disponíveis.
4. A Linguagem de Fórmula do Power Query (informalmente conhecida como "M") representa qualquer tipo de mashup de dados. É a linguagem de transformação de dados do Power Query, e tudo o que acontece na consulta é escrito em M.
Você pode utilizar o editor avançado para acessar o script da consulta e editá-lo conforme necessário para executar transformações avançadas com a ferramenta Power Query.
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